在介绍边缘计算之前，先来介绍一下云计算：

一、传统云计算模型

从图可以直观看到：
① 终端用户只作为一个数据消费者，负责像云请求数据，得到返回结果则进行显示。
② 云端的数据也是只从数据生产者那里获得。
③ 简言之:云端接收数据提供者提供的数据，然后接收处理来自终端的请求，再将处理结果返回给终端用户。

2.特点
云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析。

3.不足
实时性不够
带宽不足
能耗较大
不利于数据安全和隐私

二、边缘计算

1.概念
官方概念：边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能互联服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（来自《边缘计算产业联盟白皮书》）
大白话：边缘计算就是在云端与终端用户之间，靠近终端用户侧对数据进行存储、计算、处理的新型计算范式。
2.边缘计算模型

从图可以直观看到边缘计算与云计算的不同：
① 云端的数据不仅仅由数据提供者提供，终端用户既是数据生产者又是数据消费者。
② 终端用户可以（但不是只可以）向云发送请求得到结果，也可以接收云端的请求并返回处理结果。
③ 边缘服务器在终端设备与云之间，靠近终端侧为终端用户提供更加快速智能的服务，同时也与云端相辅相成。
概念提出时间：2013年

2.特点
边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能更好的支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

3.卸载
卸载就是通过一个算法（卸载算法）对若干个工作流任务（这些工作流任务可以形成一个有向无环图）的执行位置（比如在云服务器执行、在边缘服务器执行还是在本地终端设备执行）进行指定的过程。
简言之：决定谁卸载、谁不卸载以及若卸载，卸载到云服务器还是边缘服务器。
4.调度
调度就是通过一个算法（调度算法）对若个干工作流任务（已经分配在云服务器或边缘服务器上执行的任务）的具体哪个虚拟机进行执行的指定的过程。
简言之：若任务 t 要卸载到云服务器进行处理，则调度就是指定任务 t 要卸载到云端哪台具体的虚拟机执行，即具体任务与具体虚拟机绑定。

三、移动边缘计算

移动边缘计算是指在接近移动用户的无线接入网范围内，提供信息技术服务和云计算能力的一种新的网络结构。（来自《边缘计算_现状与展望_施巍松》）
=概念提出时间= ：2010年

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